카이스트 정보보호대학원은 아래와 같이 2019년 가을학기 세미나를 개최합니다. 카이스트 정보보호대학원 세미나는 공개 세미나이며
누구나 참여할 수 있습니다. 특히 올해부터는 Security＠KAIST 컨소시움 참여 기업 중 Silver 등급 이상의 기업에
대하여 강사가 허락한 경우, 실시간 방송을 할 예정입니다.
( https://gsis.kaist.ac.kr/content?menu=172) 아래는 이번 학기에 발표하실 8명의 연사의
간단한 약력과 강의 내용입니다. 많은 분들의 참여를 바랍니다.

10/1 (화) 숭실대학교 조영필 교수는 신임교수로서 서울대학교에서 박사학위를 받고 숭실대학교에 재직중입니다. Trusted
Hardware에 기반을 한 다양한 보안 솔루션을 개발하고 있으며 이번 카이스트 발표에서는 ARM 프로세서를 이용한
instruction level 접근제어에 대하여 다룰 예정입니다.

10/8 (화) 중국 팡구팀의 Tielei Wang은 iOS 보안의 세계적인 전문가입니다. 현재 산업계에 있지만 과거에
S&P, Usenix Security, ACM CCS, NDSS 등에서 논문을 발표한 바 있으며 최근에는 Blackhat
USA, POC 등 세계적 해킹 컨퍼런스에서도 발표를 하고 있습니다. 이번 강의에서는 iOS의 XNU kernel 취약점,
그리고 올해 화제가 된 Facetime의 다양한 보안 문제에 대하여 다룰 예정입니다.

10/15 (화) 카이스트 차미영 교수는 세계적인 Data Scientist입니다. 과거에 Twitter 등 다양한
Social Network 분석으로 세계적인 명성을 얻었으며 최근에는 가짜 뉴스 탐지로 주목을 받고 있습니다. 이번 강의에서는
AI와 Robot의 정책적 문제에 대해서 다룰 예정입니다. 인간과 로봇, AI 등 다양한 미래의 Entity들이 어떻게
interaction을 할지, 어떤 벌을 내릴지, 어떤 책임이 있는지 등 우리 세대가 대답해야 할 어려운 문제에 대하여 다룰
예정입니다.

10/29 (화) 고려대학교 김휘강 교수는 데이터 사이언스를 보안에 접목하는 연구로 명성을 얻고 있습니다. 자동차, 악성
코드, 게임 등에서 데이터 사이언스를 통하여 공격 등을 탐지하는 연구로 유명합니다. 이 강의 에서는 인터넷 상의 Fraud
Detection에 필요한 Reputation System에 대하여 다룰 예정입니다.

11/5 (화) 한양대학교 이연준 교수는 이번 학기에 한양대학교에 새로 합류한 새내기 교수입니다. 미국 인디애나 대학의
XiaoFeng Wang 교수로 부터 사사를 받았으며 다양한 모바일 보안 문제점에 전문가입니다. 이번 강의에서는 올해
Usenix Security에 발표한 iOS 기반의 악성 모바일 앱 중 ranking을 조작하는 등 악성
Crowdsourcing을 하는 앱에 대한 분석 결과에 대해 발표할 예정입니다.

11/19 (화) 아토리서치 정재웅 대표는 SDN과 이의 다양한 응용으로 국내 산업을 리드하고 있습니다. 컴퓨터 아키텍쳐로
스탠포드 대학에서 박사학위를 받았으며 과거에는 TMAX 등에서 근무한 바 있습니다. 이번 강의에서는 전세계적으로 주목을 받고
있는 Software Defined Data Center 기술에 대하여 발표할 예정입니다.

11/27 (수) 칭화대학교 Chao Zhang 교수는 북경대학에서 박사학위를 받고 버클리의 Dawn Song 교수랩에서
박사후 연구원을 지냈습니다. 최근 CCS, S&P, Usenix Security, NDSS 등 4대학회에서 좋은 논문을
발표하며 중국의 보안 연구자로서 주목을 받고 있습니다. 특히, DEFCON CTF 등 주요 CTF 대회에서 좋은 성적을
거두었으며 현재는 Blue Lotus 팀의 코치를 하고 있습니다. 이 강의에서는 최근 유행을 하고 있는 fuzzing을 위한
"똑똑한" mutation 전략에 대하여 발표할 예정입니다.

12/10 (화) 고려대학교 오학주 교수는 Software Engineering에서 매우 좋은 결과를 발표하고 있습니다.
ICSE, OOPSLA, ASE, FSE 등 최우수 SE 학회에 매년 한 편 이상의 논문을 쓰고 있으며 최근에는 보안으로 눈을
돌려 2017년 S&P에 발표된 Buddy라는 논문은 IOTCube의 핵심적인 아이디어를 포함하고 있습니다. 이 강의에서는
내년 S&P에서 발표할 Ethereum Smart Contract의 취약점을 찾는 방법에 대한 연구 결과를 발표할 예정입니다.