Page 6 - KAIST GSIS 2021 Vol.05

정보보호대학원 졸업생 인터뷰

전남대학교 인공지능학부

박태준 교수

Q 교수님 소개 부탁드립니다. Q 정보보호대학원 졸업 후 교수에 임용되셨는데,
교수직을 진로로 정하신 동기는 무엇인가요?
A : 안녕하세요, 저는 카이스트 정보보호대학원에서 전기 및
전자공학부 신승원 교수님 지도하에 21년 2월에 박사학위 A : 과거에도 전산학 관련 교과를 누군가를 가르친 경험도 있
를 받은 후, 동년 9월부터 전남대학교 인공지능학부에 부임 었고 그것을 좋아하긴 했지만, 사실 교수직에 대해서는 마
한 박태준입니다. 만나 뵙게 되어 반갑습니다. 냥 멀게만 생각하였습니다. 그러나 석사/박사 과정을 지내
면서 연구에 대해 큰 흥미를 느낌에 따라, ‘연구와 교육’이
‘의무와 책임’이 되는 교수라는 직책이 몹시 매력적으로 다
Q 교수님의 연구분야에 대한 소개를 부탁드립니다.
가왔습니다. 또 자율적으로 스케줄을 조정하고 행동할 수
있다는 점도 크게 작용한 듯합니다. 아무래도 연구를 하다
A : 제 연구 분야는 네트워크 보안으로서, ‘고성능/고유연 네
보면 집중과 몰입이 필요할 때가 있는데, 그럴 때는 아무
트워크 보안 시스템’을 만드는 것을 주로 연구하고 있습니
런 방해가 없는 늦은 밤이 더 편한 경우가 종종 있거든요.
다. 간략히 요약해드리자면, 오늘날 네트워크 기술의 발달
로 인해 더욱 많은 서비스와 시스템들이 클라우드와 네트
워크를 기반으로 작동됨에 따라, 트래픽의 양도 대폭 증가
하였으며, IoT/자율주행차 등으로 대변되는 모빌리티 (Mo-
bility), 가상화 환경, 서비스 사이클의 변화 등 여러 이유로
네트워크의 구조가 더 고정적인 것이 아닌 동적으로 변화
하는 네트워크 환경이 되었습니다. 하지만 그 높은 연결성
으로 인해 각종 서버나 단말들이 외부의 위협에 더욱더 손
쉽게 노출되게 됨에 따라 보안이 더 중요한 와중에, 보안 시
스템은 성능 병목 지점으로 작용할 뿐만 아니라, 작금의 네
트워크 환경의 잦은 변화로 인해 그 운영 난이도 역시 매
우 높아진 상태입니다. 이를 해결하기 위해, 충분한 보안 기
능과 성능을 만족하면서도, 동시에 고도의 유연성을 제공
하여 각종 공격에 신속히 대응하면서 환경 변화를 즉각적
으로 따라, 갈 수 있는 ‘고성능/고유연 네트워크 보안 시스
템’을 주로 연구하고 있습니다. 이러한 연구 방향을 하드
웨어-소프트웨어 분야와 범위를 가리지 않고 연구를 수행
하고 있으며, 하드웨어의 성능과 소프트웨어의 유연성을
융합한 하이브리드 시스템을 설계하기도 합니다. 이 외에 Q KAIST 정보보호대학원에서 석/박사 과정을 하면서
도, 고신뢰/저지연 시스템 등에도 관심이 있어 MEC (Multi- 가장 기억에 남는 경험은 무엇인가요?
access edge-computing)를 비롯한 관련 시스템들도 연
A : 대학원과 연구실 생활 그 자체가 기억에 크게 남습니다.
구하고 있습니다.
간혹 우스갯소리로 대학원은 고달픈 장소라는 말이 있지만,
카이스트 정보보호대학원에 진학을 결정한 것은 제 인생에
서 가장 잘한 선택 중 하나였습니다. 세상에서 모르시는 게

06 정보보호대학원 융합보안프로그램 뉴스레터